Chuỗi thời trang 120 cửa hàng tăng 40% tỷ lệ khách quay lại
Hợp nhất dữ liệu khách hàng từ 120 cửa hàng, website và hai sàn thương mại điện tử để cá nhân hóa ưu đãi theo từng nhóm khách.
- Khách hàng
- Chuỗi bán lẻ thời trang toàn quốc
- Thời gian
- 6 tháng
- Dịch vụ
- Dữ liệu
+40%
tỷ lệ khách quay lại sau 6 tháng
1,8 triệu
hồ sơ khách hàng hợp nhất
-22%
chi phí khuyến mãi không hiệu quả
3 giờ
để ra báo cáo tuần, trước là 2 ngày
Điểm xuất phát
- Mỗi kênh bán có một danh sách khách riêng, một người mua ở ba nơi được tính là ba khách.
- Chương trình khuyến mãi gửi giống nhau cho mọi khách, tỷ lệ dùng mã dưới 2%.
- Đội marketing chờ phòng IT xuất số liệu, mỗi báo cáo mất hai ngày.
Cách Beynexa triển khai
- 01
Gom dữ liệu
Nối POS, website, hai sàn thương mại điện tử và ứng dụng thành viên vào một kho dữ liệu trên cloud, ghép trùng theo số điện thoại và email.
- 02
Phân nhóm khách bằng AI
Mô hình phân nhóm theo tần suất, giá trị đơn và sở thích sản phẩm; ưu đãi gửi riêng cho từng nhóm qua Zalo OA và email.
- 03
Trao công cụ cho marketing
Dashboard tự phục vụ, đào tạo 18 nhân sự marketing và quản lý vùng tự làm báo cáo mà không cần IT.
Công nghệ sử dụng
- Kho dữ liệu cloud
- CDP
- Mô hình phân nhóm khách hàng
- Dashboard tự phục vụ
Khách hàng nói gì
“Lần đầu tiên chúng tôi biết một khách hàng thật sự mua gì ở tất cả các kênh.”
Dự án khác
Doanh nghiệp của bạn đang ở đâu?
Chấm điểm sẵn sàng chuyển đổi số trong 3 phút, miễn phí.
