Ứng dụng

Machine learning giải bài toán gì trong ngành của bạn

Sáu ngành Synthra làm nhiều nhất, mỗi ngành vài bài toán đã có lời giải đo được. Chọn ngành để xem dữ liệu cần có, kết quả thường đạt và dự án tương tự.

01

Bài toán có số đo rõ

Chúng tôi chỉ nhận bài toán đo được bằng một chỉ số kinh doanh, để biết chắc mô hình đáng tiền hay không.

02

Dữ liệu bạn đã có

Phần lớn bài toán chạy được từ dữ liệu bán hàng, giao dịch, CRM sẵn có — không cần mua thêm hệ thống mới.

03

Kết quả từ dự án thật

Mỗi ngành dẫn tới một dự án đã làm, có con số trước và sau, thời gian triển khai và cách đo.

Chọn ngành của bạn

Minh họa ứng dụng machine learning ngành bán lẻ

Bán lẻ

Chuỗi cửa hàng, siêu thị, thương mại điện tử — nơi mỗi phần trăm tồn kho là vốn lưu động bị giữ lại.

  • Dự báo nhu cầu

    Theo mã hàng, theo cửa hàng, theo ngày; tính khuyến mãi, lễ Tết, thời tiết.

  • Tối ưu khuyến mãi

    Ước tính doanh số tăng thêm thật sự của từng chương trình, loại bỏ khuyến mãi lỗ.

  • Phân nhóm khách hàng

    Nhóm khách theo hành vi mua để cá nhân hóa ưu đãi và thông báo.

Dữ liệu cần có

  • Dữ liệu bán hàng POS 2 năm trở lên
  • Tồn kho, nhập hàng
  • Lịch khuyến mãi

Kết quả thường đạt

Tồn kho giảm 10–20%, hàng hết kệ giảm 15–25%.

Đặt lịch tư vấn dữ liệu 45 phút, miễn phí.

Kể cho chúng tôi bài toán bạn đang gặp. Sau buổi trao đổi, bạn nhận một bản đánh giá ngắn: dữ liệu hiện có đủ cho bài toán nào, nên bắt đầu từ đâu và chi phí dự kiến.

Về NAVI Website